用核磁共振分析岩石孔隙结构特征

新疆石油地质 ›› 2009, Vol. 30 ›› Issue (6): 768-770.

用核磁共振分析岩石孔隙结构特征

王胜

中国石化胜利油田有限责任公司地质科学研究院,山东东营 257000

收稿日期:2009-07-27 发布日期:2020-10-23
作者简介:王胜（1973-）,男,山东青岛人,高级工程师,油气田开发, （Tel）13668617856（E-mail）wangsh_73@163.com.

Analysis of Rock Pore Structural Characteristic by Nuclear Magnetic Resonance

WANG Sheng

Research Institute of Geosciences, Shengli Oilfield Company Ltd., Sinopec, Dongying, Shandong 257000, China

Received:2009-07-27 Published:2020-10-23

摘要/Abstract

摘要： 岩石核磁共振 t₂ 分布能够很好地反映岩石的孔隙特征,通过岩石压汞曲线与核磁共振 t₂ 分布建立的转换关系无法统一转换系数值,在实际应用中产生较大误差。从岩石核磁共振弛豫机理入手,合理制作了标准物理模型,并通过图像及核磁共振分析建立了砂岩核磁共振 t₂ 值与孔隙半径之间的数学模型,并确定了转换系数,取得了良好的应用效果,为核磁共振分析岩石孔隙特征提供了新方法。

关键词: 核磁共振, 岩石孔隙结构, 孔径分布

Abstract: The t₂ distribution of rock nuclear magnetic resonance can well reflect the feature of rock pore structure. But by transfer relation between the t₂ distribution and the mercury injection curve, it is hard to get the unified coefficient value, leading to big errors in application. This paper presents the standard physical model based on the relaxation mechanism of rock nuclear magnetic resonance, determines the transfer coefficient between t₂ and pore radius and develop the mathematical transform model between them through image and nuclear magnetic resonance analysis. This model provides a new method for rock pore character analysis, by which good applied results are gained.

Key words: nuclear magnetic resonance, rock pore structure, pore size distribution

中图分类号:

TE112.23

王胜. 用核磁共振分析岩石孔隙结构特征[J]. 新疆石油地质, 2009, 30(6): 768-770.

WANG Sheng. Analysis of Rock Pore Structural Characteristic by Nuclear Magnetic Resonance[J]. Xinjiang Petroleum Geology, 2009, 30(6): 768-770.

[1]	白振强, 王清华, 宋文波. 基于核磁共振的天然气驱储集层孔喉动用下限[J]. 新疆石油地质, 2023, 44(1): 58-63.
[2]	刘财广, 季瑞雪, 王伟, 张融. 玛湖凹陷风城组页岩油产量影响因素及甜点评价[J]. 新疆石油地质, 2022, 43(6): 733-742.
[3]	唐红娇, 梁宝兴, 刘伟洲, 刘欢, 时凤, 兰尚涛, 王启祥. 吉木萨尔凹陷芦草沟组页岩储集层流动孔喉下限[J]. 新疆石油地质, 2021, 42(5): 612-616.
[4]	章彤. 三台油田头屯河组疏松砂岩油藏可动流体赋存特征[J]. 新疆石油地质, 2021, 42(4): 469-474.
[5]	张明玉, 孔垂显, 齐洪岩, 李亮, 周阳, 苏静, 蒋庆平. 基于核磁共振实验的火山岩气藏原始含气饱和度分析[J]. 新疆石油地质, 2020, 41(3): 288-294.
[6]	刘一杉1，东晓虎1，闫林2，陈福利2，高艳玲1，陈掌星1，3. 吉木萨尔凹陷芦草沟组孔隙结构定量表征[J]. , 2019, 40(3): 1-1.
[7]	巨明霜，王秀宇，余文帅，杨胜来，叶文卓，张天擎. 基于核磁共振技术的致密储集层静态渗吸规律[J]. , 2019, 40(3): 1-1.
[8]	何开泉，周丽萍，邓勇，刘啸虎，刘亚会，武小宁. 准噶尔盆地阜东斜坡区侏罗系河道砂岩高产储集层预测[J]. , 2018, 39(6): 1-1.
[9]	任聪1，李勇2，赵晓红1，陈伟1，王书彦1，李居正1. 川中高磨地区灯影组微孔结构及可动流体饱和度特征[J]. , 2018, 39(4): 1-1.
[10]	张妮a，王伟a，王振林a，赵延伟b. 利用核磁共振测井判定低渗透砾岩储集层流体性质——以玛湖凹陷下三叠统百口泉组为例[J]. , 2018, 39(1): 1-1.
[11]	毛锐1，许琳1，房涛2，王振林1. 核磁共振测井在低渗砾岩储集层评价中的应用——以玛湖凹陷下三叠统百口泉组为例[J]. , 2018, 39(1): 1-1.
[12]	孙志刚，贾丽华，张礼臻，孙宝泉，张玉利. 核磁共振技术在低渗低黏油层孔隙结构评价中的应用[J]. , 2017, 38(6): 1-1.
[13]	王琛1，2，李天太2，高辉2，赵金省2，高媛3，窦亮彬2. CO₂驱沥青质沉积对岩心的微观伤害机理[J]. , 2017, 38(5): 1-1.
[14]	罗兴平，苏东旭，王振林，王刚. 核磁共振测井在低阻油层评价中的应用——以准噶尔盆地阜东斜坡头屯河组为例[J]. , 2017, 38(4): 1-1.
[15]	史飞洲1，王彦春1，孙炜2，方圆3. 核磁共振测井资料在滴西地区火成岩中的应用效果分析[J]. , 2016, 37(5): 1-1.