为进一步理解油气资源储量分类体系，把握其发展趋势，总结了中国油气资源储量分类体系的发展历程和特点，对比研究了中国油气资源储量分类体系与石油资源管理系统（PRMS）、美国证券交易委员会（SEC）标准。研究表明：国内外油气资源储量分类体系在评估目的、储量定义和评估思路方面均存在较大差异，中国油气资源储量分类体系以地质储量为核心，注重整体资源规模，为勘探开发整体效益和长期规划服务；PRMS是以项目为基础的油气资源储量分类体系，便于国际交流与合作，兼顾了资源与资产双重属性，以剩余经济可采储量为核心，强调的是资源的商业价值；SEC标准为油气公司提供对比平台，以确保上市公司的储量信息能够遵照统一的标准向公众披露，以剩余经济可采储量为核心，更注重油气的资产属性。不同分类体系在演变过程中在保持各自特点的同时相互借鉴和融合。

高含水期老油田二次开发既是油田开发历史上的一次革命，又是一场战略性的系统工程，对原油产量长期稳产发挥了不可替代的作用。从智能决策、智能规划、智能施工、智能监测、智能评估等方面，在碳达峰碳中和政策框架下，对中国老油田二次开发的前景进行展望。老油田二次开发须重构地下认识体系，重建井网结构，重组地面流程；技术上应整体控制、层系细分、平面重组、立体优化和深部调驱，做到二次开发与三次开发结合。

页岩油气是中国最具发展潜力的非常规油气资源，已成为非常规油气勘探开发的热点。中国页岩多为陆相沉积，岩性变化快，矿物种类多，物性条件差，非均质性强，连续性差，仅利用常规测井资料解释方法无法精细识别岩性，致使页岩储集层特征难以有效表征，制约了油气储量评估与油气开发。为有效识别页岩岩性，系统调研了国内外测井岩性识别技术，梳理了基于测井解释及不同测井手段的岩性识别技术，重点剖析了基于机器学习的测井岩性识别技术，阐述了各技术的方法原理，归纳总结了各技术的优缺点及适用性，对该领域发展趋势进行了展望。