摘要: 针对随机噪声压制问题,通过对多项式确定的同相轴形状重新选取数据矩阵,再对新选取的数据矩阵进行SVD滤波,从而压制随机噪声。通过对矩阵奇异值分解的研究,揭示了奇异值分解的原理和SVD滤波原理,将一个多道地震记录看作一个图,它可分解为由一系列正交的子图,通过对子图适当选择并结合其它手段,从而达到提高信噪比的目的,为奇异值分解在地球物理中的进一步应用提供了理论依据。实际数据应用表明,该方法去噪手段灵活、保真性好、分辨率高,对一些突然的脉冲干扰、侧反射、以及其他的反向干扰有明显效果。
中图分类号:
吴亚东, 符溪, 文鹏飞, 王宏语, 谭绍泉, 任富新, 姜维财. 奇异值分解压制随机噪声的方法及应用[J]. 新疆石油地质, 2003, 24(2): 144-145+187.
WU Ya-dong, FU Xi, WEN Peng-fei, WANG Hong-yu, TAN Shao-quan, REN Fu-xin, JIANG Wei-cai. SVD Method and Its Application in Attenuating Random Noise[J]. Xinjiang Petroleum Geology, 2003, 24(2): 144-145+187.