新疆石油地质 ›› 2001, Vol. 22 ›› Issue (1): 68-69.

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减弱地质数据丛聚效应的方法——以新疆油田为例

李少华1, 张昌民1, 张柏桥2, 胡涛2, 舒志国2   

  1. 1.江汉石油学院地质系,湖北 荆州 434102;
    2.江汉油田研究院,湖北 潜江 433100
  • 收稿日期:2000-03-14 出版日期:2001-02-01 发布日期:2020-08-13
  • 作者简介:李少华(1972-),男,硕士研究生,研究方向为储集层建模。

How to Reduce the Clustering Effect of Geologic Data—an example from Xinjiang oilfield

LI Shaohua, ZHANG Changmin, ZHANG Baiqiao, HU Tao, SHU Zhiguo   

  • Received:2000-03-14 Online:2001-02-01 Published:2020-08-13
  • About author:LI Shaohua (1972-), Male, Postgraduate, Geology Department, Jianghan Petroleum Insititute, Jinzhou, Hubei 434102, China

摘要: 为了得到一个能有效代表整个研究区内地质数据的分布特征,需要对丛聚在一起的地质数据分配较小的权值,而给稀疏分布的地质数据赋予较大的权值。本文介绍了C.Deutsch提出的一种减弱地质数据丛聚效应的方法——CellDeclustering方法,并给出了一个在新疆油田中应用的实例。

关键词: 地质数据, 效应, 新疆, 油田, (丛聚)

Abstract: In order to effectively represent the distribution features of geologic data, it is necessary to allocate asmaller value of weight for dense clustering data, while allocate a bigger value of weight for sparse clustering data. This-paper recommends a method, the Cell Declustering method, which has been suggested by C. Deutsch, to decrease the clustering effect of geologic data, and gives an example for its application in Xinjang oilfield.

Key words: geologic data, effct, Xinjiang, oilfield, clustering

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